腾科教育华为认证HCIA AI教学课程V3.0

1.1.1 人工智能概述（上）
1.1.2 人工智能概述（下）
1.2 人工智能的技术领域与应用领域
1.3 华为人工智能发展战略
1.4 人工智能的争议
1.5 人工智能的未来展望
2.1 机器学习算法
2.2 机器学习算法的分类
2.3.1 机器学习算法的整体流程（上）
2.3.2 机器学习算法的整体流程（下）
2.4 机器学习的重要方法
2.5.1 机器学习的常见算法（上）
2.5.2 机器学习的常见算法（下）
2.6 机器学习案例讲解
3.1 深度学习简介
3.2 训练法则
3.3 激活函数
3.4 正则化
3.5 优化器
3.6 神经网络类型
3.7 深度学习的常见问题
4.1.1 深度学习框架介绍
4.1.2 Pytorch介绍
4.1.3 TensorFlow介绍
4.2.1 TensorFlow2基础理论
4.2.2 张量的创建
4.2.3 张量的索引与切片
4.2.4 张量的维度变换
4.2.5 张量的算术运算
4.2.6 张量的分割与合并
4.2.7 张量排序
4.2.8 Eager Execution与AutoGraph
4.3.1 网络构建方式
4.3.2 网络层
4.3.3 网络训练、评估与预测
4.4 TensorFlow2开发基本步骤
5.1 MindSpore开发框架简介
5.2 MindSpore开发与应用
6.1 AI芯片概览
6.2 昇腾芯片硬件架构
6.3 昇腾芯片软件架构
6.4 华为Atlas人工智能计算平台
6.5 Atlas的行业应用
6.6 Hello Davinci 实验
7.1 AI产业生态
7.2 HiAI平台介绍
7.3 HiAI平台开发App
8.1 华为云EI概览
8.2 ModelArts简介
8.3 华为云EI解决方案
9.1 人脸识别
9.2 图像识别
9.3 文字识别
9.4 内容审核
9.5.1 语音合成
9.5.2 语音识别