了解认证
通过认证验证的能力
掌握大数据挖掘主流技术和复杂数据挖掘方法，具备通过华为FusionInsight HD或开源技术平台进行大数据端到端建模，解决业务实际问题的能力，实现数据蕴含的商业价值变现
建议掌握的知识
数据挖掘数理知识；数据挖掘平台工具；爬虫技术；ETL技术；常用数据挖掘算法；模型评估；Spark Mllib；华为机器学习服务；FusionInsight Miner；大数据架构和大数据治理等
面向对象
希望向AI和行业大数据领域发展的技能提升人员； 希望成为数据挖掘专家的人员
考试科目
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考试代码
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认证考试
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H13-732
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HCIE-Big Data-Data Mining（实验）
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H13-731
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HCIE-Big Data-Data Mining（笔试）
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H13-733
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HCIE-Big Data-Data Mining（面试）
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当前版本:v2.0,推荐您学习新版本 版本说明:无
HCIE-Big Data-Data Mining
考试内容
HCIE-Big Data-Data Mining（实验）
华为认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考试覆盖：数据挖掘介绍、预备知识（数学基础知识、Python基础知识）、数据预处理、特征选择与降维、有监督学习、无监督学习、模型评估与优化、数据挖掘综合应用、Spark MLlib数据挖掘、华为云机器学习服务MLS、FusionInsight Miner、大数据架构和大数据治理、大数据挖掘。
知识点
HCIE-Big Data-Data Mining（笔试）
考试内容
华为认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考试覆盖：数据挖掘介绍、预备知识（数学基础知识、Python基础知识）、数据预处理、特征选择与降维、有监督学习、无监督学习、模型评估与优化、数据挖掘综合应用、Spark MLlib数据挖掘、华为云机器学习服务MLS、FusionInsight Miner、大数据架构和大数据治理、大数据挖掘。
知识点
HCIE-Big Data-Data Mining（面试）
考试内容
华为认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考试覆盖：数据挖掘介绍、预备知识（数学基础知识、Python基础知识）、数据预处理、特征选择与降维、有监督学习、无监督学习、模型评估与优化、数据挖掘综合应用、Spark MLlib数据挖掘、华为云机器学习服务MLS、FusionInsight Miner、大数据架构和大数据治理、大数据挖掘。
知识点
